नवीकरणीय ऊर्जा प्रणालियों में मशीन लर्निंग के अनुप्रयोग: वर्तमान रुझान और भविष्य की संभावनाएं

नवीकरणीय ऊर्जा प्रणालियों में मशीन लर्निंग तकनीकों का एकीकरण ऊर्जा क्षेत्र में एक क्रांतिकारी परिवर्तन ला रहा है। यह अध्ययन सौर, पवन, और अन्य नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों में मशीन लर्निंग के वर्तमान अनुप्रयोगों और भविष्य की संभावनाओं की व्यापक समीक्षा प्रस्तुत करता है। अनुसंधान निष्कर्ष बताते हैं कि मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ऊर्जा पूर्वानुमान की सटीकता में 15-30% सुधार, ऊर्जा भंडारण की दक्षता में 20-25% वृद्धि, और ग्रिड स्थिरता में महत्वपूर्ण सुधार प्रदान कर सकते हैं। मुख्य चुनौतियों में डेटा की गुणवत्ता, कम्प्यूटेशनल जटिलता, और तकनीकी विशेषज्ञता की कमी शामिल हैं। यह अध्ययन भविष्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और नवीकरणीय ऊर्जा के एकीकरण के लिए नई दिशाओं की सिफारिश करता है।